Una interfaz cerebro-ordenador permite a personas con parálisis comunicarse a la vez mediante el habla y los gestos. Investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) han conseguido, por primera vez, que un sistema de este tipo combine ambas formas de comunicación, según un estudio publicado en Nature Neuroscience.
Cómo funciona
Los expertos emplearon aprendizaje automático para interpretar la actividad cerebral de tres pacientes con distintos niveles de parálisis. Mediante sensores implantados en la corteza motora, la interfaz tradujo con éxito las intenciones comunicativas de dos participantes en órdenes que controlaban un avatar virtual de cuerpo completo. Los voluntarios intentaban decir frases o hacer gestos como saludar o levantar el pulgar, por separado y a la vez.
Más que la suma del habla y el gesto
Hasta ahora se creía que intentar ambas cosas reducía la capacidad del habla y que sus señales cerebrales serían una simple suma. El autor, Edward Chang, comprobó que la comunicación multimodal es más que la suma de las dos y que los decodificadores pueden descifrarla si se han entrenado previamente. Según Chang, esto sugiere que una prótesis así podría devolver parte de la libertad y la flexibilidad de la comunicación natural.
Este sistema todavía usa cables que conectan los sensores con unidades externas de procesamiento. El equipo prevé probar una versión totalmente implantable e inalámbrica. Las personas con esclerosis lateral amiotrófica o ictus en el tronco encefálico, que suelen tener parálisis grave, dependen hoy del seguimiento ocular, una técnica lenta y agotadora.
Fuente: SINC (15/09/2026), publicado bajo licencia Creative Commons BY 4.0. Adaptado por Educación Press. Imagen: UCSF. Referencia: Brosler, S. et al., Nature Neuroscience (2026).
